Casestudy

Geautomatiseerde marketinganalytics

Wekelijkse rapportage over app-prestaties die zichzelf verzamelt, verwerkt en aflevert — met AI-commentaar

Overzicht

Het marketingteam van onze klant stelde elke week hetzelfde rapport over de app-prestaties met de hand samen. We bouwden een automatisering die dagelijks de app-metrics voor iOS en Android verzamelt, ze verwerkt met Python, AI-geschreven commentaar op de trends toevoegt en alles aflevert in Slack — terwijl de historie wordt bijgehouden in Google Sheets en er een kant-en-klare deck in Google Slides staat. Het team krijgt elke week twee uur terug en begint elke maandag met de cijfers, de trends én de slides al af.

De uitdaging

Probleem: Hetzelfde rapport over de app-prestaties werd elke week met de hand samengesteld: cijfers ophalen, de trackingsheet bijwerken, de slides bouwen. Twee uur repetitief werk per cyclus — en de cijfers kwamen binnen als kale data, zonder duiding van wat ze betekenden.

Technische uitwerking

Dataverzameling over meerdere platformen

Een geautomatiseerde webhook haalt dagelijks de actieve gebruikers en app-installaties op uit Posthog, voor zowel iOS als Android.

Dataverwerking met Python

Een Python-script schoont de data op en zet die om naar JSON, die vervolgens wordt geüpload naar een Google Sheet met de wekelijkse prestaties.

AI-commentaar bij de cijfers

De wekelijkse overzichtstabel gaat samen met het marketingactiviteitenlog naar een LLM, dat geschreven commentaar oplevert en trends signaleert — het rapport verklaart de cijfers dus, in plaats van ze alleen op te sommen.

Geautomatiseerde distributie

Het systeem publiceert het commentaar in Slack en genereert een gestructureerde Slides-presentatie, met inzichten per segment op eigen slides en grafieken die de wekelijkse trends visualiseren.

Belangrijkste functies

  • Draait automatisch elke maandag, zodat het marketingteam de week met verse cijfers begint
  • Het marketingactiviteitenlog voegt kwalitatieve context toe, zodat het commentaar aansluit op wat het team daadwerkelijk deed
  • AI-geschreven commentaar en trendanalyse bij elk rapport
  • Een voorsprong op de wekelijkse marketingslides, automatisch gegenereerd

Ook zo'n systeem nodig?

Vertel ons waar het werk vastloopt — in één gesprek hoor je wat er nodig is om dat op te lossen.

30 minuten · gratis · vrijblijvend

Impact

2 uur
rapportagetijd bespaard per week
Bijgewerkt
wekelijkse overzichtstabel
Aangemaakt
wekelijkse marketingslides

Gebruikte technologie

ZapierPythonClaudeGoogle SheetsSlackWebhooksPosthog

Wat het oplevert

  • Twee uur handmatige rapportage per week geschrapt
  • Iedereen ziet elke maandag dezelfde cijfers, op hetzelfde moment
  • Commentaar en aanbevelingen inbegrepen, niet alleen ruwe data